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(手势触摸IC)设计的基本概念以及手势识别的发展过程

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类别:电子综合

像点击(clicks)是GUI平台的核心,轻点(taps)是触摸平台的核心那样,手势(gestures)是Kinect应用程序的核心。和图形用户界面中的数字交互不同,手势是现实生活中存在的动作。如果没有电脑我们就不需要鼠标,但是没了Kinect,手势依然存在。从另一方面讲,手势是日常生活中人与人之间相互交流的一部分。手势能够增强演讲的说服力,能够用来强调和传递情感。像挥手(waving)或者指点(pointing)这些手势都是某种无声的演讲。

Kinect应用程序的设计和开发者的任务就是将这些现实生活中存在的手势映射到计算机交互中去以传达人的想法。尝试从鼠标或触摸式的GUI设计移植基于手势的自然交互界面要做很多工作。借鉴过去30多年来对于这一概念的研究,以及从一些Kinect for Xbox的体感游戏中获取一些设计理念,计算机工程师和交互设计师一起为Kinect创建了一系列新的手势库。

本文将会介绍用户体验的一些知识,并讨论如何将手势应用到Kinect应用程序中。我们将展示Kinect如何作为自然交互界面(Natural User INTERFACE)的人机交互模型的一部分。我们将讨论一些具体的使用Kinect来进行手势识别及交互的例子。更重要的是,将会展示一些已经作为Kinect手势识别库中的手势。

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本文主要介绍了手势识别中设计的基本概念以及手势识别的发展过程,在此基础上介绍了手势识别的三种基本方法:基于算法的手势识别、基于神经网络的手势识别和基于样本库的手势识别。

 

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